Die neue Generation von Leistungs- indikatoren
SQLape® bietet eine Reihe von wissenschaftlich validierten Indikatoren für das Kosten- und Qualitätsmanagement sowie Tools für die Krankenhausplanung.
FAQ
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Was bieten wir?
Überwachen Sie Ihre ambulante Versorgung
Unser Algorithmus analysiert alle Diagnosen und Behandlungen der Patienten, um zu bestimmen, ob ein Aufenthalt durch ambulante Chirurgie oder externe Pflege vermieden werden konnte.
Verschaffen Sie sich einen Überblick
Vergleichen Sie Ihre Kosten und Qualität mit dem Durchschnitt und den besten Schweizer Krankenhäusern anhand unseres Benchmarks.
Eine benutzerfreundliche Software
Bereiten Sie einfach Ihre Eingabedaten vor und doppelklicken Sie auf die SQLape-Anwendung – mehr ist nicht nötig, um Ihre Indikatoren zu berechnen. Es sind keine Änderungen in Ihrer Codierungspraktik erforderlich.
Was ist SQLape?
SQLape® ist eine Sammlung von wissenschaftlich validierten Tools und Indikatoren zur Analyse von Krankenhausleistungen. Mit seinem umfassenden und verständlichen Patientenkategorisierungssystem stellt es präzise Standards auf, passt den Fallmix an und beseitigt verzerrte Effekte.
Das SQLape-Tool wird seit 2003 in der Schweiz entwickelt und von vielen Krankenhäusern in der Schweiz genutzt.

Es basiert auf neuen Klassifikationsprinzipien.
Warum ist SQLape besser als ein DRG-basiertes System?
SQLape®
Patienten werden einer einzigen Kategorie zugeordnet, die alle ihre Merkmale zusammenfassen soll. Dies führt zwangsläufig zu Kategorien, die medizinisch schwer zu interpretieren sind.
In dem Versuch, die Erklärungsleistung der Klassifikationssysteme zu erhöhen, beinhalten andere Systeme prädiktive Variablen (Komplikationen, Beatmungsdauern usw.), was für die Patienten nachteilig sein kann.
Die aktuellen Klassifikationssysteme enthalten zu viele atypische Fälle, die erhebliche Krankenhausressourcen beanspruchen und eine Unsicherheit darüber schaffen, ob die zusätzlichen Kosten auf Komplikationen oder auf teurere medizinische Praktiken zurückzuführen sind.
Die Klassifikation hängt stark von der Wahl der Hauptdiagnose ab. Patienten, die mehrere chirurgische Eingriffe durchlaufen haben, werden unterbezahlt. Außerdem führt dies zu Verzerrungen in der medizinischen Codierung.
Unser Algorithmus identifiziert mehrere signifikante Probleme für jeden Fall. Die Krankheitsklassifikation basiert auf den betroffenen Organen und der Pathologie (Infektionen, Krebs usw.), die Verfahren auf den operierten Organen, dem chirurgischen Eingriff und dem Zugang. Diese Typologie ist viel verständlicher für Ärzte.
Das Tool vergleicht die beobachteten und erwarteten Kosten gemäß dem Patientenprofil und unterscheidet den Einfluss von Extremfällen, iatrogenen Komplikationen und medizinischen Praktiken. Dies ist ein entscheidendes Element zur Entwicklung einer Kostenkontrollstrategie.
Diagnosen, die Komplikationen oder unmittelbare Todesursachen sein könnten, sowie die erbrachten Leistungen (z. B. Beatmung) werden nicht in die Klassifikation einbezogen, um Verzerrungen der Ergebnisse zu vermeiden.
Die Hierarchie zwischen den Problemen (primär oder sekundär) wird vom Grouper festgelegt und hängt nicht von der Codierung ab.
Die aktuellen Systeme umfassen oft etwa 1000 Kategorien. Intuitiv könnte man annehmen, dass mehr besser ist, aber das trifft nicht zu. Ein durchschnittliches Schweizer Krankenhaus hat etwa 6000 Aufenthalte pro Jahr. Zu viele Kategorien verringern die statistische Genauigkeit und die Lesbarkeit.
Die Anzahl der Kategorien ist auf etwa 200 Diagnosen und 200 Verfahren begrenzt, was eine bessere statistische Genauigkeit und weniger Extremfälle ermöglicht.
Spezifische Anpassung, die für jeden Indikator unterschiedlich ist und hauptsächlich auf chronische Krankheiten bei Wiedereinweisungen, aber auf akute Krankheiten bei den Kosten basiert.
Allgemeine Stratifizierung (unzuverlässige Vorhersagen).

Es bietet vier Indikatoren: Wiedereinweisungen, Nachoperationen, vorzeitiger Tod und Komplikationen (13 Typen).
Sie messen keine Qualität.
Traditionelle Patientenkategorisierungssysteme
Wie hilft Ihnen SQLape?
Während andere Systeme auf den Gesamtkosten eines Patienten basieren, geht SQLape® einen Schritt weiter und verteilt die Kosten auf jede Diagnose und jedes Verfahren. Dies erleichtert es Ärzten, ihre Praxis zu analysieren. Die Methode, die dies ermöglicht, ist aktuell und wissenschaftlich validiert: Es handelt sich um die Methode der iterativen proportionalen Verteilung (IPR).
SQLape®-Indikatoren helfen Ihnen, Patienten-Kategorien zu identifizieren und zu interpretieren, bei denen Ressourcen ineffizient ausgegeben werden. Dadurch können Sie Ihre Ausgaben erheblich reduzieren. Sie können noch tiefer in die Problematik eindringen und spezifische Diagnosen und Verfahren identifizieren, die verbessert werden könnten und sollten.
Das SQLape®-Tool gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kosten mit dem Durchschnitt und den besten Schweizer Krankenhäusern anhand eines realistischen, aber ehrgeizigen Benchmarks zu vergleichen.
Erfahrungsberichte
SQLape hebt die Stärken und Schwächen eines Krankenhauses hervor und schlägt Einsparungsmöglichkeiten in einer Sprache vor, die für Manager, Ärzte und Pflegepersonal leicht verständlich ist.
Gautier Vallat, CEO am Hôpital du Jura
Dorsaf Steiner, Performance engineer,
und Hugo Bothorel, Leiter der klinischen Forschung
am Hôpital de La Tour (Meyrin)
Endlich ein Tool, das uns hilft, den finanziellen Einfluss von Komplikationen genau zu bewerten!
Wenn Sie nur einfache Fälle wie Hüftgelenkersatz oder Entbindungen ohne Komplikationen haben, funktioniert Ihr aktuelles Patientenkategorisierungssystem wahrscheinlich gut. Aber wenn Sie mit komplexeren Fällen konfrontiert sind, die verschiedene Kombinationen von Diagnosen und Verfahren umfassen, dann benötigen Sie ein fortschrittlicheres System wie SQLape.
Dr Mikael de Rham, CEO am Ensemble hospitalier de la Côte (EHC)
Werfen Sie einen Blick auf die SQLape®-Software und entdecken Sie, wie sie in realen Szenarien eingesetzt werden kann.
SQLape® bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Kosten mit den besten Schweizer Krankenhäusern zu vergleichen.

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